基于支持向量机识别真核生物DNA中的翻译起始位点

摘要：

翻译起始位点(TIS)的识别是真核生物基因预测的关键步骤之一,近年来一直得到研究人员的高度重视.基于TIS附近序列的统计特性,出现了一些辨识TIS的判别方法,但识别精度还有待进一步提高.针对传统支持向量机(SVM)方法中存在的不足,提出了基于数据优化法的SVM,它通过其它统计学模型优化训练数据集,进而提高分类器的辨识精度.实验结果表明基于数据优化法的SVM分类器在翻译起始位点的辨识上可获得比其他判别方法更好的效果.

关键词：支持向量机、翻译起始位点、数据优化、敏感度

所属期刊栏目：19

分类号：Q617(理论生物物理学)

资助基金：国家自然科学基金90203011;湖北省自然科学基金2002AC014;华中科技大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：437-440