10.3321/j.issn:1000-6737.2003.04.018
基于支持向量机识别真核生物DNA中的翻译起始位点
翻译起始位点(TIS)的识别是真核生物基因预测的关键步骤之一,近年来一直得到研究人员的高度重视.基于TIS附近序列的统计特性,出现了一些辨识TIS的判别方法,但识别精度还有待进一步提高.针对传统支持向量机(SVM)方法中存在的不足,提出了基于数据优化法的SVM,它通过其它统计学模型优化训练数据集,进而提高分类器的辨识精度.实验结果表明基于数据优化法的SVM分类器在翻译起始位点的辨识上可获得比其他判别方法更好的效果.
支持向量机、翻译起始位点、数据优化、敏感度
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Q617(理论生物物理学)
国家自然科学基金90203011;湖北省自然科学基金2002AC014;华中科技大学校科研和教改项目
2004-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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