基于支持向量机和贝叶斯方法的蛋白质四级结构分类研究

摘要：

用支持向量机和贝叶斯两种方法对蛋白质四级结构进行分类研究.结果表明,基于支持向量机的分类结果最好,其10CV检验的总分类精度、正样本正确预测率、Matthes相关系数和假阳性率分别为74.2%、84.6%、0.474、38.9%;基于贝叶斯的分类结果没有支持向量机的分类结果好,但其10CV检验的假阳性率最低(15.9%).这些结果说明同源寡聚蛋白质一级序列包含四级结构信息,同时特征向量的确表示了埋藏在缔合亚基作用部位接触表面的基本信息.

关键词：支持向量机、贝叶斯、蛋白质四级结构、亚基

所属期刊栏目：19

分类号：Q617(理论生物物理学)

资助基金：西北工业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-175