应用小波熵分析大鼠脑电信号的动态变化特性

摘要：

应用小波熵(一种新的信号复杂度测量方法)分析大鼠在不同生理状态下脑电复杂度的动态时变特性.采用慢性埋植电极记录自由活动大鼠的皮层EEG,使用多分辨率小波变换将EEG信号分解为δ、0、α和β四个分量,求得随时间变化的小波熵.结果表明:在清醒、慢波睡眠和快动眼睡眠三种生理状态下,EEG的小波熵之间存在显著差别,并且在不同时期其值与各个分解分量之间具有不同的关系,其中,慢波睡眠期小波熵还具有较明显的变化节律,反映了EEG微状态中慢波和纺锤波的互补性.由此可见,小波熵既能区别长时间段EEG复杂度之间的差别,又能反映EEG微状态的快速变化特性.

关键词：小波熵、脑电、谱熵、慢波睡眠

所属期刊栏目：18

分类号：R741.44;R318.04(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金30070190

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：325-330