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10.3321/j.issn:1000-6737.2002.02.015

基于最小模估计及Tikhonov正则方法的脑磁源重建

引用
脑磁图(magnetoencephalogram,MEG)研究中的磁源分布图象重建,属于不适定问题,需要引入合适的先验约束,把它转化为适定问题.采用非参数的分布源模型,磁源成象问题即为求解一病态的欠定的线性方程组.这里采用的方法是建立在最小模估计和Tikhonov正则的基础上,从数学算法本身及相关的解剖学和神经生理学的信息,对解空间加以限制,提出了区域加权算子,再结合深度加权,以期得到合理的神经电流分布.通过仿真实验表明能得出理想的重建结果,同时讨论了该方法的局限性以及下一步的工作方向.

磁源重建、不适定、最小模估计、Tikhonov正则化、区域加权

18

Q42(神经生理学)

浙江工业大学校科研和教改项目X3035

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

236-240

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