一种独立分量分析的迭代算法和实验结果

摘要：

介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法,基于信息论原理,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数.最优化该目标函数,得出一种用于独立分量分析的迭代算法.相对于其他大多数独立分量分析方法来说,该算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快.通过脑电信号和其他信号的计算机仿真和实验结果表明了算法的有效性.

关键词：盲信源分离、独立分量分析、人工神经网络、负熵

所属期刊栏目：18

分类号：Q811.3(生物工程学(生物技术))

资助基金：山东省自然科学基金Y2000C25

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60