高维混沌降维的投影追踪主分量分析法

摘要：

一些生理信号,例如脑电是源自于高维混沌系统,因此低维混沌理论和方法不适用于分析这类高维混沌.采用投影追踪主分量分析法(Principal Component Analysis based on Projection Pursuit,PP PCA)对高维Lorenz模型系统进行了降维的研究.在用上述方法成功地对线性和非线性噪声周期模型分别进行PP PCA分析的基础上,对Lorenz高维混沌系统进行了PPPCA降维的研究.结果表明,正确选用非线性的投影追踪主分量分析法,可以通过简化原系统达到降维的目的,并能保留研究所关心的原系统的主要动态特性.同时也阐明了方法的稳定性和将该方法应用于高维脑电降维的可行性.

关键词：高维混沌、投影追踪主分量分析、相关维数

所属期刊栏目：17

分类号：Q811.3(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家自然科学基金69774037

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：661-668