基于神经网络的复介电常数重建算法

摘要：

提出将一种神经网络的方法应用于微波断层成象,重建复的介电常数图象.微波断层成象发展了二十多年,仍然处于实验阶段,这是因为必须求解逆散射问题,它具有非适应性和非线性.为了改善其非适应性及非线性,引入适当的正则化过程并且应用神经网络的方法来求解这个问题.数值模拟实例证明了此方法的有效性.

关键词：图象重建、神经网络、微波断层成象

所属期刊栏目：17

分类号：Q811.3(生物工程学(生物技术))

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：298-302