基于大脑皮层互信息理论的睡眠分级研究

摘要：

睡眠的分级研究是睡眠状况分析和睡眠质量评价的前提和基本内容。目前国际通用的睡眠分级方法，是利用脑电信号另加脑功能信号（如肌电图、眼动电流图），且必须由人工来判别分析的。大脑皮层互信息理论是研究脑功能变化的有力工具。通过动态计算睡眠脑电四个导联之间的互信息时间序列的复杂度，并利用一个三层的人工神经网络进行六个级别的分类。6例720个不同时期的睡眠片段的测试表明，系统睡眠分级与人工分级的总相符率达到90.83％，且实现了睡眠动态自动分级。神经网络的学习功能，可使系统的准确率进一步提高，逐渐接近或达到人工分级的水平。

关键词：脑电图、互信息、复杂度、人工神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：Q811.3(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家自然科学基金69631020

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-104