基于蛋白序列的IDQD算法预测蛋白质相互作用

摘要：

基于蛋白质序列组分信息,提出一个离散增量结合二次判别分析法(IDQD)预测蛋白质相互作用的模型,对人类蛋白质相互作用进行预测.自洽检验的识别精度达到75.89%,3-fold交叉检验的敏感性和特异性分别为64.22%和64.68%.结果表明IDQD算法可以用于蛋白质相互作用的预测.

关键词：蛋白质、相互作用、离散增量、二次判别分析

所属期刊栏目：25

分类号：Q612(理论生物物理学)

资助基金：国家自然科学基金60761001

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：501-507