复杂生态系统稳定性的补偿模糊神经网络建模

摘要：

以环境因素、植物功能群、植食动物功能群、捕食动物功能群和分解者功能群为5组输入,建立实现模糊参数自动调整和补偿模糊推理的复杂生态系统稳定性的补偿模糊神经网络模型,评价复杂生态系统的稳定性,通过计算机仿真,验证了所提出的方法具有学习效率高、评价精确度高、泛化能力强的优点.

关键词：复杂生态系统、稳定性、功能群、补偿模糊推理、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.77(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南农业大学基础科学研究基金05JC03

在线出版日期：2009-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：721-726