10.19586/j.2095-2341.2021.0117
基于共表达网络和蛋白互作分析挖掘小麦赤霉病抗性相关核心蛋白
高通量蛋白组学技术能够鉴定小麦特定组织的蛋白表达水平,对小麦穗轴混池蛋白组学分析得到的632个差异表达蛋白数据进行共表达网络分析,同时筛选显著表达模块进行蛋白质互作分析,以期挖掘出与小麦赤霉病抗性相关的蛋白.WGCNA分析结果共构建了12个表达模块,其中模块6与赤霉病抗病呈极显著相关,模块8显著相关.蛋白互作网络分析筛选到7个候选蛋白,分别为参与毒素降解的GST(glutathione S-transferase)和AdoMet-MTase(S-adenosylmethionine-dependent methyltransferase),参与光合作用的IM30(membrane-associated 30 Da,chloroplastic)、PnsL2(photosynthetic NDH subcomplex L 2)和PPL1(PsbP-like protein 1),以及抗逆相关的UCHL(ubiquitin carboxyl-terminal hydrolase)和MetAP2(methionine aminopeptidase 2).这些蛋白可能在赤霉病抗、感病响应中具有重要作用,值得进一步研究.
小麦;赤霉病;蛋白组学;WGCNA;蛋白互作
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S435.121.4+5(病虫害及其防治)
镇江市农业科学院青年基金项目;句容市科技项目;扬州大学开放课题项目
2021-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
628-633