电子鼻在餐厨废弃油脂掺假判别中的应用

摘要：

为牟取暴利,不法商贩将餐厨废弃油脂掺入正常商品油中销售,这提高了餐厨废弃油脂分析检测的难度.鉴于此,笔者采用电子鼻系统对掺入不同比例餐厨废弃油脂的花生油进行检测,并结合主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)等方法,建立电子鼻的响应值与餐厨废弃油脂掺入比例之间的数学模型.结果表明,电子鼻系统中W1W、W2W、W5S、W2S和W1S传感器对餐厨废弃油脂掺入比例较为敏感.在较低掺入比例时(<5％),W2S、W1S传感器信号峰值的下降值与样品中餐厨废弃油脂含量存在良好的线性关系(R2值分别为0.988和0.997).而利用PCA和LDA分析也可对纯花生油与掺入餐厨废弃油脂的花生油实现定性鉴别.本研究表明,利用电子鼻系统判别花生油中餐厨废弃油脂掺假情况具有较强的可行性.

关键词：电子鼻、餐厨废弃油脂、掺假、鉴别、线性拟合、食品安全

所属期刊栏目：18

分类号：TS227(食品工业)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC1602804

在线出版日期：2020-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：497-504