应用深度学习分割光学显微镜下的细胞图像

摘要：

目的 为了在细胞培养过程中便捷地分析细胞的数目和形态.方法 本文将深度学习应用到细胞识别中,实现了一种可以通过普通光学显微镜拍照,并直接在培养皿中进行细胞识别计数的方法.结果 通过构建U-Net网络结构,并对贴壁细胞和悬浮细胞图像进行标记训练,来实现贴壁细胞和悬浮细胞的分割计数.同时,用该算法绘制细胞生长曲线以及计算抑制剂的抑制率,以验证该算法的实用性.结论 应用深度学习分割光学显微镜下的细胞图像是一种可行的方法.

关键词：深度学习、细胞分割

所属期刊栏目：49

分类号：Q6;O29

在线出版日期：2022-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：395-400