通过光学相干断层扫描图像进行自动视网膜分割评估黄斑水肿的投影面积

摘要：

本文提出一种自动视网膜分割方法,以评估光学相干断层扫描(OCT)图像中黄斑水肿(ME)在视网膜特定层上的投影面积.首先使用基于权重矩阵的优化最短路径最快算法对10个视网膜层边界进行分割,这有效降低了算法对血管阴影的敏感性.然而,ME的存在将导致水肿区域的分割不准确.因此,使用强度阈值方法提取每个OCT图像中的水肿区域,并将该区域中的值设置为零,并确保获得的分割边界可以自动穿过而不是绕过水肿区域.同时使用最小值投影来计算ME在不同层的投影面积.为了测试该方法,使用了从Topcon OCT机器收集的数据.在轴向和B扫描方向上测得的黄斑区域分辨率分别为11.7 μm和46.8 μm.与手动分割相比,视网膜层边界分割的平均绝对误差和标准偏差为(4.5±3.2)μm.因此,所提出的方法为评估水肿提供了一种自动、无创和定量的工具.

关键词：光学相干断层扫描、黄斑水肿、视网膜分割、投影面积评估

所属期刊栏目：47

分类号：R445(诊断学)

资助基金：This work was supported by grants from the National Natural Science Foundation of China ;Natural Science Foundation of Guangdong Province ;High-level Construction and Scientific Research Project of Foshan University ;and the High-level Talent Scientific Research Startup Project of Foshan University ;国家自然科学基金;广东省自然科学基金;佛山科学技术学院高层次建设与科研项目;佛山科学技术学院高层次人才科研启动项目

在线出版日期：2020-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1097-1108