小动物高分辨扩散磁共振成像数据分析方法

摘要：

扩散磁共振成像(dMRI)是一种非侵入性的、能提供生物体内水分子扩散运动相关信息的成像技术,可用于检测神经纤维微观结构的变化.dMRI的出现为大脑结构与功能研究提供了全新的检测手段.过去的20年中,dMRI在实验方法和临床应用上均取得了重大进展.然而dMRI 应用在基于动物模型的临床前脑成像研究中却并不常见.本文针对dMRI在临床前脑成像研究中的应用,建立了系列针对小动物高分辨dMRI数据的分析方法:a.构建了大鼠高分辨dMRI图像模板:b.实现了适用于小动物研究的基于体素的统计分析(VBA)方法与基于纤维束的空间统计分析(TBSS)方法:c.实现了小动物脑白质纤维束的确定性与概率性跟踪.这些方法的实现不仅能为小动物脑dMRI研究提供统一的图像模板与完善的计算方法,还将大大促进dMRI技术在小动物脑成像研究中的应用.

关键词：小动物、脑、扩散磁共振成像、数据分析、纤维重建

所属期刊栏目：39

分类号：Q42(神经生理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：513-518