改良的小波变换算法在生物微粒检测中的应用

摘要：

荧光图像的微粒检测已经成为了生物学研究中不可或缺的工具之一.介绍了一种改良的小波变换算法(improved wavelet transform,IWT),该方法实现简单,能够以很高的速度和精度来进行生物微粒的检测.IWT源自多尺度小波乘积算法(wavelet multiscale products,WMP),但它不仅解决了WMP算法遇到的问题,而且在处理各类图像的时候具有更强的适应性.使用人工合成的图像和真实的图像来定量地分析IWT、WMP以及多尺度方差稳定变换算法(multiscale variance stabilizing transform,MSVST)的检测效果.实验结果表明,IWT在大多数情况下的检测效果比WMP好很多,且与更为复杂的MSVST算法相当.此外,在处理相同图像时,IWT的速度比MSVST快20%.因此,IWT算法能够普遍适用于各种生物微粒的自动化检测,其简单准确的特点使之成为荧光图像分析更好的选择.

关键词：微粒检测、IWT、WMP、MSVST

所属期刊栏目：37

分类号：Q6-33;Q-334

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金;北京市自然科学基金

在线出版日期：2010-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1144-1150