培养海马神经元网络学习模型的构建

摘要：

对于培养的神经元网络而言,学习是外界刺激与网络响应之间联系建立和调控的过程.为构建合适的神经元网络学习模型,采用闭环低频(1 Hz)成对电极的电刺激模拟认知任务,在多通道微电极阵列系统中对培养的海马神经元网络进行训练,使其发生网络层次上的学习行为.经过训练后,神经元网络在刺激后20～80ms内的早期突触后响应明显增加,响应/刺激比(在闭环训练中,电极上任一阶段连续10次刺激的早期突触后响应的个数/10)增大,响应时延减小,并且响应具有选择性,即表明,神经元网络与外界刺激之间已建立可调控的联系,该可调控联系是通过网络的响应来表现的,建立神经元网络与外界刺激之间的可调控联系即网络层次的学习.

关键词：海马、神经元网络、学习模型、低频电刺激、微电极阵列

所属期刊栏目：34

分类号：R3(基础医学)

资助基金：国家自然科学基金60478016;教育部科学技术研究重点项目重大10420

在线出版日期：2007-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：169-175