颗粒级配与孔隙比对粗粒土渗透系数的影响

摘要：

颗粒级配、孔隙比是决定粗粒土渗透系数的关键因素.收集并整理得到93组粗粒土全级配(d10～d100)、孔隙比数据,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back propagation)神经网络分析和预测粗粒土渗透系数,通过平均影响值法和试验验证,评价各级配粒径对渗透系数的影响大小,探讨孔隙比对粗粒土渗透系数的影响.结果 表明:以0为界限粒径,在其他粒径不变,若增大d50及以下粒径,渗透系数就增大,而增大d50以上粒径,渗透系数减小;d50及以下粒径的“细颗粒”对渗透系数的影响大于d50以上粒径的“粗颗粒”;按相对权重,d20、d80、d40属于高敏感度粒径,d10、d50、d100、d70为中敏感度粒径,d30、d90、d60为低敏感度粒径.孔隙比对渗透系数的影响大于任一特征粒径,渗透系数与孔隙比呈正相关关系;相同颗粒级配的粗粒土,随孔隙比变化可使渗透系数产生数量级跨越.采用GA-BP神经网络方法,由全级配和孔隙比能较好地预测粗粒土渗透系数.

关键词：粗粒土、渗透系数、孔隙比、颗粒级配、GA-BP神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TU411.4(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家重点研发计划资助2017YFC0504902-05;国家自然科学基金项目资助51678348,51708333;湖北省自然科学基金重点实验室项目资助2016CFA085

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：108-116