砂土液化预测的Fisher判别分析模型及应用

摘要：

针对砂土地震液化预测问题,基于Fisher判别分析原理(FDA),选用平均粒径、不均匀系数、标贯击数、地下水水位、砂层埋深、剪应力与有效上覆应力比、地震烈度.震中距等8个实测指标为判别因子,建立Fisher线性判别函数模型,对砂土液化进行预测.研究结果表明,Fisher判别分析结果与神经网络输出结果一致,优于规范法和Seed法判别结果,验证了该模型的合理性和可靠性.运用该模型进行判别分析,简易方便,分类效率高,对砂土液化判别快速、有效,模型适用性强,具有一定的工程应用前景.

关键词：砂土液化、地震、Fisher判别分析

所属期刊栏目：39

分类号：P642.27(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金41072236

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：129-133