BP神经网络在非饱和土滤纸吸力率定中的应用

摘要：

滤纸法测吸力是非饱和土吸力量测中一种简单有效的方法,而率定技术的好坏又是决定其测量效果的关键.本文针对国产滤纸吸力率定试验中,采用经典拟合方法如指数函数法、Van公式法等误差比较大的问题,提出将BP神经网络技术应用于滤纸吸力的率定,充分发挥神经网络在处理非线性问题中的自组织、自适应和容错能力强等特点,并以一个具体率定试验为例,结果表明,采用人工神经网络法可使拟合误差大幅降低,并具有拟合精度高、泛化能力强等独特的优点,具有一定的实用价值.

关键词：BP神经网络、非饱和土、滤纸吸力、率定

所属期刊栏目：30

分类号：TU411.3(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41