基于神经网络的混沌时间序列预测

摘要：

应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型.结合实例,对该预测方法进行了计算验证.

关键词：人工神经网络、混沌时间序列、Lyapunov指数

所属期刊栏目：30

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32