国内8款常用植物识别软件的识别能力评价

摘要：

随着智能手机和人工智能技术的发展,以手机app为载体的植物识别软件慢慢走进公众生活、科普活动和科研活动的各个方面.植物识别app的识别正确率是决定其使用价值和用户体验的关键因素.目前,国内应用市场上有许多植物识别app,它们的开发目的和应用范围各异,软件本身的关注点、数据库来源、算法、硬件要求也存在很大差异.对于不同人群,植物识别app有不同的意义,如对于科研人员来说,识别能力强的app是提高效率的一大工具;对植物爱好者来说,具一定准确率的识别app可以作为入门的工具.因此,对各app的识别能力进行分析与评价显得尤为重要.本文选取了8款常用的app,分别对400张已准确鉴定的植物图片进行识别,其中干旱半干旱区、温带、热带和亚热带4个区各选取100张.这些图片共计122科164属340种,涵盖了乔木、灌木、草本、草质藤本和木质藤本5种生长型,包含23种国家级保护植物.种、属、科准确识别正确分别计4分、2分、1分,以此标准对软件识别能力按总得分进行排序,正确率得分由高到低依次为花帮主、百度识图、花伴侣、形色、花卉识别、植物识别、发现识花、微软识花.

关键词：植物识别软件、花帮主、百度识图、花伴侣、形色、花卉识别、植物识别、发现识花、微软识花

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资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA19050404

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：524-533