10.13241/j.cnki.pmb.2023.13.014
超声结合血清学指标对自身免疫性肝病相关肝硬化的预测价值
目的:本研究旨在结合二维剪切波弹性成像(2D-SWE)技术、超声特征及血清学指标构建自身免疫性肝病(AILD)相关肝硬化的预测模型并评估该模型的预测效能.方法:收集2019年月至2022年5月于福建医科大学孟超肝胆医院行肝脏活检确诊为AILD,并行肝胆脾超声、2D-SWE及相关血清学检查的患者.根据病理结果,分为肝硬化组与非肝硬化组.通过多因素logistic回归分析筛选出AILD相关肝硬化的独立风险因素,构建AILD相关肝硬化的列线图模型(AILDC).采用Bootstrap法对模型进行内部验证,绘制ROC曲线,校准曲线及临床决策曲线评估模型的区分度、校准度及临床净获益.结果:共纳入AILD255例,肝硬化组共45 例.logistic 回归分析结果显示:肝硬度(OR:1.322,95%CI:1.186-1.474),脾脏厚度>4cm(OR:5.154,95%CI:1.943-13.674),补体 C4(OR:0.001,95%CI:0.000-0.674),高尔基体-73(OR:1.014,95%CI:1.002-1.027)均是 AILD 肝硬化独立预测指标.AILDC 的最佳截断值为80,敏感度84.4%,特异度78.6%;曲线下面积(Area under curve,AUC)0.866.AILD肝硬度的最佳截断值为10 Kpa,敏感度为71.1%,特异度为85.2%,AUC为0.803.相较于其它无创指标,AILDC具有更高的净重新分类指数、综合判别改善指数及临床决策曲线.结论:AILDC具有较好的预测效能,优于其他无创指标,适于在临床中运用并进一步推广.
自身免疫性肝病相关肝硬化、超声、血清学、预测、无创模型
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R575.2(消化系及腹部疾病)
福州市科技计划基金项目;福建省自然科学基金项目
2023-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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