模糊与噪声对人耳识别性能的影响

摘要：

目的:评价模糊与噪声对不同图像识别算法在人耳图像识别过程中的影响.方法:对500个清晰图像进行模糊和热噪声处理,比较方向梯度直方图(HOG)、局部相位量化(LPQ)和局部二值模式(LBP)三种不同的特征提取算法对生物识别性能的影响.结果:HOG、LPQ和LBP算法对清晰人耳图像的识别率都很高,在无噪声和模糊等信号衰减的情况下,识别率分别达到了85.96％、95.62％和91.36％.在这三种算法中,模糊和热噪声对人耳识别能力均有不同程度的下降.热噪声对人耳识别能力的影响显著高于模糊,但是当模糊和热噪声同时存在图像中时,模糊和噪声会互相加强,导致三种人耳识别算法均不能获得好的识别结果.结论:LPQ算法对模糊有较好的识别性,并且在人耳图像的获取和处理过程中可尽量减少热噪声的产生.

关键词：耳图像识别、模糊、热噪声

所属期刊栏目：18

分类号：R764.04(耳鼻咽喉科学)

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：863-866