Fisher判别在肺磨玻璃结节CT鉴别诊断中的应用

摘要：

目的:探讨Fisher判别对肺磨玻璃结节(ground-glass opacity,GGO)CT鉴别诊断的价值.方法:回顾性分析苏州大学附属第一医院2009年8月～2015年8月收治的经病理证实的GGO患者80例,对结节主要CT形态特征进行评价,采用卡方检验行单因素分析,以两组之间有统计学意义的CT征象为判别指标行fisher判别,采取刀切法估计误判率.结果:80例GGO分为两组,良性者29例,恶性者51例,单因素分析显示良恶性GGO结节形态、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征以及病灶界面比较差异有统计学意义,以其为判别指标行Fisher判别,所得Fisher判别公式为Z=-1.864X1+1.434X2+2.091X3+1.154X4+0.492X5+0.996X6+0.677X7-1.008,误判率为13.7％,敏感性达91.7％,特异性78％,准确率86.3％.结论:Fisher判别模型诊断GGO具有较高的敏感性、特异性、准确性及临床实用价值.

关键词：磨玻璃密度、肺结节、螺旋CT、Fisher判别

所属期刊栏目：16

分类号：R445.3;R563(诊断学)

资助基金：江苏省科技项目BL2012023

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2879-2881