SELDI-TOF-MS筛选慢性阻塞性肺疾病血清标志蛋白的初步研究

摘要：

目的:利用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)筛选慢性阻塞性肺疾病(COPD)血清特异标志物.方法:应用SELDI-TOF-MS技术检测30例COPD稳定期患者和30例健康对照者血清蛋白指纹图谱,采用Biomarker pattern软件进行分析,建立COPD的诊断模型.结果:COPD患者血清蛋白图谱与对照组相比,在相对分子质量2 000-15 000范围内共检测到75个蛋白峰,发现19个有统计学差异的蛋白峰(P＜0.05).通过对COPD组与对照组间的数据作进一步分析,经BPS软件分析,建立质荷比(M/Z)3 167、4 645的差异蛋白组成的诊断模型,其诊断敏感度为96.67％,特异度为96.67％.结论:SELDI-TOF-MS技术是一种快速、简单易行、用量少和高通量的分析方法.能直接筛选出COPD血清中特异表达标志物,用特异表达标志物建立的诊断模型能有效区分COPD患者与健康对照者,有望成为COPD诊断的辅助指标.

关键词：慢性阻塞性肺疾病、表面增强激光解析电离飞行时间质谱、蛋白质组学

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分类号：R563.3(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：国家科技重大专项课题2013ZX10003002

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：6618-6621