基于改进C-V模型的超声心动图像轮廓的提取方法

摘要：

目的:通过超声图像预处理和对图像分割方法的改进,完成超声心动图中心腔轮廓的提取.方法:首先,运用基于斑点指数的滤波方法对超声图像进行去噪.其次,对超声图像进行分段非线性灰度变换,提高图像对比度.最后,利用改进的基于C-V模型的水平集算法对超声图像进行分割,得到精确的初始轮廓.结果:①基于斑点指数的图像滤波方法可以在不丢失细节的情况下对超声图像进行噪声滤除.②分段非线性灰度变换可以有效提高超声图像的对比度.③改进的C-V模型可以成功的对含有斑点噪声的超声图像进行分割.结论:本文的超声图像预处理方法和分割算法可以有效提取心腔轮廓,降低斑点噪声对图像分割结果的影响.

关键词：灰度变换、斑点指数、超声图像滤波、超声图像分割、C-V模型

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分类号：R318;R445.1(医用一般科学)

资助基金：航天医学基础与应用国家重点实验室资助项目SMFA13B03,SMFA12B09;中国航天医学工程预先研究项目2012SY54B0601

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：6205-6209,6215