基于互信息和自相关函数的睡眠期间心率变异性研究

摘要：

目的:研究互信息和自相关函数在睡眠各阶段心率变异性(heart rate variability,HRV)分析中的应用.方法:采用网络公开数据库Sleep Heart Rate and Stroke Volume Data Bank,将RR序列分为30s一段,并以每30 s数据为中心截取5minRR序列作为待分析对象.提取5 minRR序列的互信息特征BDM、PDM和自相关函数特征BDc、PDc,然后用统计方法分析各特征在觉醒/REM/浅睡/深睡四种睡眠状态下的差异.结果:浅睡和深睡期间,BDM、PDM显著高于觉醒和REM睡眠(P＜0.001),而BDc显著低于觉醒和REM睡眠(P＜0.001),PDC无显著差异(P＞0.0S).结论:①BDM、PDM和BDc从不同角度反映了不同睡眠阶段下RR序列的特征,它们或许与HRV不同的调节机制有关.②BDM、PDM和BDc可作为辅助HRV睡眠分期的新指标.

关键词：互信息、自相关函数、睡眠、心率变异性

所属期刊栏目：13

分类号：R318;R319(医用一般科学)

资助基金：航天医学基础与应用国家重点实验室资助项目SMFA12B09;中国载人航天预先研究项目SJ201006

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6405-6409