基于蛋白质序列的泛素化位点预测研究进展

摘要：

泛素化是目前广受关注的一种翻译后修饰过程,对蛋白质降解、DNA修复等多种细胞过程都具有重要的调控作用.本文根据国内外蛋白质泛素化位点预测的研究,分析了预测泛素化位点的特征属性,总结了对这些特征进行优化的特征选择方法,并对预测过程中所使用的各种机器学习分类器进行了概述.

关键词：泛素化位点、特征选择、机器学习分类器

所属期刊栏目：12

分类号：Q71;TP181(生物大分子的结构和功能)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61171191;江苏省自然科学基金资助项目BK2010500

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3573-3576