基于支持向量回归的酚类化合物QSAR建模
目的:采用定量构效关系(QSAR)方法探索酚类化合物的毒性与分子结构参数的关系.方法:基于支持向量回归(SVR)、依均方误差最小原则选择最优核函数,对酚类化合物及其衍生物进行了QSAR研究.结果:不同数据集选取的最优核函数有异,对小样本、非线性等问题,SVR具有较优的稳定性及预测能力,在酚类化合物及其衍生物的QSAR研究中得到了优于原文献方法的独立预测结果.结论:SVR模型具有较好的预测能力,在QSAR及相关研究中可得到更广泛应用.
支持向量回归、定量构效关系、酚类化合物、酚取代衍生物
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O641.121(物理化学(理论化学)、化学物理学)
湖南省杰出青年科学基金10JJ1005;高等学校博士点基金200805370002
2012-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
4857-4860