基于最大熵和改进PCNN的医学图像自动分割算法研究与实现

摘要：

本文提出了基于最大熵和改进的PCNN(Pulse Coupled Neural Network)相结合的新方法,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数.提出的方法无需考虑PCNN参数的选择,可有效的自动分割各种医学图像,同时利用最大熵得到最优分割结果.该方法对于PCNN理论在医学图像分割领域的应用有着重要的意义.

关键词：最大熵、脉冲耦合神经网络、医学图像分割

所属期刊栏目：10

分类号：R445(诊断学)

在线出版日期：2010-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3097-3099