一种基于小波变换的心电去噪算法

摘要：

目的:去除心电信号采集过程中混入的工频干扰、肌电干扰和基线漂移等噪声信号,并能有效的保留心电特征信息.方法:通过小波变换将含噪的心电信号分解并重构得到不同尺度下的细节信号,在中小尺度上选取不同的门限值,并在QRS波群信息多的尺度上计算获得信息窗,对该尺度的信息窗内外采用不同的门限处理方式,在大尺度上直接重构出要去除的基线信息.结果:采用MIT/BIH Arrhythmia Database中的数据对算法进行了仿真验证,实现了三种主要干扰的去除,较好的保留了心电特征信息.结论:本方法效果较好,为后续的特征点识别奠定了基础.

关键词：心电信号、工频干扰、肌电干扰、基线漂移

所属期刊栏目：9

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3744-3746