基于特征选择和概率神经网络胃癌计算机辅助诊断

摘要：

应用信噪比和概率神经网络的方法,结合实验数据,提出胃癌分类模型.它是利用已知信息对胃癌样本进行分析和判别.其方法是首先对数据进行分类信息指数信噪比分析,根据分类信息指数信噪比大小排序,然后采用特征向量递增的方法,将特征向量输入概率神经网络进行分析,采用留一法对PNN训练和检测,找出训练效果最好的特征向量子集.这种模型用MATLAB软件实现,具有可操作性,可推广到其它相应的疾病辅助诊断中去.

关键词：特征选择、信噪比\序列前向选择、胃癌、概率神经网络

所属期刊栏目：8

分类号：R735.2(肿瘤学)

资助基金：Pogram Supported by National Science Foundation of China39880032

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：924-927