入侵性杂草皱匕果芥在中国的适生区预测及分析

摘要：

[目的]对入侵性杂草皱匕果芥在我国的适生区进行预测,为入侵风险评估和损失预测提供数据支撑,同时为控制预案制定提供科学依据.[方法]先用ENMTools和SPSS分别对分布数据和环境变量进行筛选,再调用R程序包Kuenm校准MaxEnt模型确定最优参数设置,然后使用MaxEnt和ArcMap对皱匕果芥在中国的适生区进行预测,并将已公布的进境粮食指定监管场地、进口粮食加工企业地理位置与皱匕果芥在中国的适生区进行匹配分析.[结果]最冷月份最低温度、温度季节变化标准差和最冷季度降水量是对MaxEnt模型拟合重要性排名前3位的环境变量,最冷月份最低温度可能是影响皱匕果芥发生分布的最重要的自然因素;皱匕果芥在中国的中度适生区占中国陆地总面积的15.13％,主要集中在秦岭-淮河以南、龙门山-大凉山以东的亚热带季风气候区域;高度适生区占中国陆地总面积的1.67％,主要形成川渝、湖北-湖南和长三角3个中心.在皱匕果芥的中、高度适生区分布有901个进口粮食加工企业和57个进境粮食指定监管场地.[结论]皱匕果芥的中、高度适生区内存在我国粮棉等作物的重要产区,一旦该杂草大面积发生,将给我国粮棉等作物种植造成非常不利的影响.进口粮食的国际贸易是皱匕果芥入侵中国的主要途径,应当加强对进口粮食接卸、运输、加工等高风险区域和环节的监管力度,并积极实施外来入侵杂草的监测和调查,确保做到早发现、早防除,防止进一步扩散和危害.

关键词：皱匕果芥、MaxEnt、适生区、监管、监测

所属期刊栏目：31

分类号：S451;S763;Q948

资助基金：成都海关自立科研项目;四川省教育厅人文社会科学重点研究基地沱江流域高质量发展研究中心项目;四川师范大学川西资源环境与可持续发展研究中心科技项目;宜宾职业技术学院科技创新团队项目

在线出版日期：2022-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：356-363