利用图像识别技术计算薇甘菊锈病的相对病斑面积

摘要：

[目的]为了定量评估薇甘菊柄锈菌对薇甘菊的防控效果,研发一种基于图像识别技术的高效、准确的薇甘菊叶片相对病斑面积的计算方法.[方法]利用图像识别、网格法、复印称重法3种相对面积的计算方法,分别计算薇甘菊感染柄锈菌后的相对病斑面积,并结合以手动分割的结果作为标准,计算各方法的绝对准确率和绝对误差并作为评价指标,最终对3种相对病斑面积的计算方法开展系统、科学的评估.[结果]与网格法、复印称重法相比,基于超绿和超红算法分割病斑的图像识别方法能够准确、快速地计算出薇甘菊锈病病斑的相对面积,其绝准确率均值达到98％以上,绝对误差率均值仅有1.81％,处理一张4608×3456像素彩色图像只需要45.77 s.[结论]与传统的病斑面积计算方法相比,图像识别技术能够准确、快速地将病斑区域与健康区域分割,并准确地计算相对病斑面积.

关键词：薇甘菊锈病、相对病斑面积、图像分割、ExG+ExR算法

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资助基金：深圳市大鹏新区科技创新和产业发展专项资金项目;深圳市孔雀团队项目;深圳市大鹏新区科技创新和产业发展专项资金资助项目;国家自然科学基金青年科学基金项目

在线出版日期：2021-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77