黄河源区玛曲土壤湿度模拟不确定性及同化研究

摘要：

在土壤湿度的模拟过程中,由于资料的不足和初始值、驱动数据、参数等的不确定性,影响了模型的模拟精度.本文基于一维土壤水分运动方程,在黄河源区玛曲探讨初始值不确定性对土壤湿度模拟的影响,以及开展土壤湿度同化实验.结果表明:通过模型的预热可以减小不同初始值得到的模型模拟结果的差距;在资料匮乏区域开展土壤湿度研究或者进行区域土壤湿度模拟时,可以采用集合初始值对模型进行预热,将预热期末不同初始值得到的土壤湿度的均值作为预测期的初始值,降低预热期初始值的不确定性;在预测期,采用无迹加权集合卡尔曼滤波UWEnKF可以有效提高土壤湿度的预测精度.因此,结合集合初始值以及UWEnKF既可以降低初始值的不确定性,又有助于改善土壤湿度模拟结果.

关键词：土壤湿度、无迹加权集合卡尔曼滤波、不确定性、土壤水分运动方程

所属期刊栏目：43

分类号：P33;TV11(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室一带一路水与可持续发展科技基金面上项目;干旱气象科学研究基金

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：118-123