10.19797/j.cnki.1000-0852.20210532
基于贝叶斯理论的水文干旱预测
以1960-2010年的潘家口水库流域的入库径流序列,计算得到12个时间尺度的水文干旱指数SRI序列.基于水文干旱指数SRI时间序列,分别采用传统的极大似然法和改进的贝叶斯方法构建时间序列模型ARMA,并对比基于极大似然法和贝叶斯方法构建的两种ARMA模型的模拟和预测精度.结果表明,基于贝叶斯方法构建的模型在模拟和预测期的模拟效果较优.随着预测期的延长,两种模型的模拟精度均呈现降低趋势.
水文干旱、极大似然法、贝叶斯理论、ARMA模型
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TV12;P338(水利工程基础科学)
江苏省双创博士项目;江苏省自然科学基金
2023-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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