基于Copula函数的二维极端降水联合概率特征分析

摘要：

根据多年逐日降水资料,采用第95个百分位值作为极端降水阈值,利用Archimedean Copula函数构建极端降水量和年最大日降水量(P95,Pmax)、极端降水强度和年最大日降水量(I95,Pmax)、极端降水量和极端降水贡献率(P95,R95)之间的二维联合分布函数.以高邮站1968-2020年日降水资料为研究对象,进行实例分析.Frank Copula能较好地描述(P95,Pmax)、(I95,Pmax)之间的联合分布,Clayton Copula函数能较好地描述(P95,R95)之间的联合分布.相比于联合重现期和同现重现期,Kendall重现期能更准确地反映给定重现期情况下多变量极端降水要素的概率.

关键词：Copula函数、极端降水、二维联合、重现期

所属期刊栏目：43

分类号：TV125(水利工程基础科学)

资助基金：中国博士后科学基金面上项目;江苏省自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40