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10.19797/j.cnki.1000-0852.20200433

基于SWAP及多维联合概率的广西气象干旱频率分析

引用
伴随全球气候变暖与区域干旱灾害加剧,精细化识别干旱事件及分析其多变量特征频率,已成为区域干旱灾害风险管理的一个关键问题.基于广西1951—2015年日尺度、0.25°格点的标准化有效降水干旱指数(SWAP),采用旋转经验正交函数法(REOF)将广西进行干旱分区,提取干旱事件强度、面积、历时信息,通过拟合优选Copula函数,分析各分区干旱事件强度-面积-历时的二维、三维联合及同现频率特征.结果表明:广西干旱特征可分为桂西北、桂东、桂中、桂西南以及桂东等5个区域,各区域干旱强度与历时的最优边缘分布均为Lognormal、干旱面积的最优边缘分布为Generalized Extreme Value;当区域干旱面积超过92%阈值时,面积的微小增大会导致干旱重现期急剧增大,而小于该阈值时,干旱频率对干旱强度的变化更敏感;桂中分区发生强度高、面积广且历时长的干旱事件频率最高.

气象干旱、三维识别、重现期、Copula函数

42

P333;P429(水文科学(水界物理学))

国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;广西自然科学基金项目

2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

83-89,95

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水文

1000-0852

11-1814/P

42

2022,42(4)

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