基于Bootstrap法和极限学习机的月降水区间预测

摘要：

针对降水预测中的不确定性、随机性和已有的降水预测模型无法反映其不确定性信息的问题,提出一种基于Bootstrap法和极限学习机的月降水区间预测模型,将模型应用于栾川县白土站,对其进行不确定性分析,建立月降水区间预测模型,并通过可靠性和清晰度对其预测结果进行评价.结果表明,构建的区间预测模型相比传统的确定性点预测模型,能同时兼顾可靠性和准确性,为区域水资源利用和水旱灾害管理提供更全面有效的降水信息.

关键词：月降水、极限学习机、Bootstrap法、不确定性、区间预测

所属期刊栏目：42

分类号：P338+.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目;河南省高校科技创新团队项目

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19