10.19797/j.cnki.1000-0852.20200337
无资料中小流域水文模型的参数移植与数据同化
利用一种分布式水文模型参数的并行优化算法,获取北江流域新安江模型参数的分布情况,得出了蓄水容量曲线指数与流域面积的指数型回归方程,并应用到无资料流域.针对有高时间分辨率的气象数据,但没有相对应水文参数的流域,研究了水文参数在不同时间尺度上的转换方法,提高了流域低时间尺度上的预报精度.通过集合卡尔曼滤波,利用逐日实测径流数据实现了对低时间尺度径流预报结果和水文参数的实时校正,有效提高了水文模型的短期预报精度.上述方法在珠江支流的北江流域得到了验证和应用,对其它无资料流域的水文预报有一定借鉴意义.
无资料流域;并行优化;参数移植;时间尺度转换;数据同化
41
P338(水文科学(水界物理学))
国家重点研发计划课题"中小河流精细与智能实用预报模型及参数地理规律";广东省水利科技创新项目
2021-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
32-37