北美多模型集合预报实验(NMME)全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究

摘要：

全球气象模型耦合陆地-海洋-大气模块以概括大气环流过程,被广泛用于中长期降水预报.面向流域尺度全球气象预报的适用性,围绕北美多模型集合预报实验(NMME)CFSv2等10套全球降水预报数据,对三峡水库以上的长江上游流域夏季(6～9月)降水预报开展评估与校正研究:首先,通过时间步长累加与空间面积加权,从全球降水预报中提取流域降水原始预报;其次,构建预报校正统计模型,建立预报与观测的双变量联合分布,纠正系统误差和量化不确定性,并由原始预报生成降水集合预报;最后,进行预报检验,对比原始预报和校正预报的适用性,分析校正模型对于原始预报的改良作用.研究结果表明:NMME中的10套原始降水预报普遍存在相当的系统误差,预报可靠性也存在不足;受系统误差影响,7套原始预报的精度均小于-50％;预报校正模型能够有效纠正系统误差和量化随机误差,生成可靠的季节降水集合预报,并显著提高预报精度.

关键词：全球气象模型、中长期降水预报、长江上游流域、集合预报、预报检验、预报校正

所属期刊栏目：40

分类号：TV124(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51979295

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23