基于SVR的无实测资料小流域山洪灾害临界雨量预估模型及应用——以河南新县为例

摘要：

山洪灾害是我国防灾减灾工作中亟待解决的突出问题,临界雨量是山洪灾害预警预报的重要指标,传统的临界雨量计算方法各有所长,对资料的要求各不相同,但对于无实测资料小流域防灾对象临界雨量计算的研究却寥寥无几(这里无实测资料指的是既没有雨量、洪峰资料也无野外断面调查资料).鉴于此,基于支持向量机回归拟合算法(SVR),应用比拟法建立模型,对无资料小流域山洪灾害临界雨量进行推求.结果表明:(1)SVR模型具有很好的泛化性,预测精度高、误差小,结果较优;(2)利用SVR模型预估的临界雨量值与真实值偏差小,可以作为山洪灾害预警预报指标,为当地决策部门提供参考.

关键词：无实测资料小流域、山洪灾害、临界雨量、孕灾因子、支持向量机回归算法

所属期刊栏目：40

分类号：TV788(水能利用、水电站工程)

资助基金：国家重点研发计划项目"跨境流域水生态服务功能经济价值评估与生态补偿机制研究";"西北内陆区水资源安全状况与风险评估"

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47