不同方法在感潮河段ADCP在线测流系统中应用的比较分析

摘要：

在水力因素多变的长江下游感潮河段建立ADCP在线测流系统实时采集指标流速,可选用合适的方法推求断面平均流速,从而实现流量的实时报汛和整编.多元线性回归分析和BP神经网络具有原理明晰、实现便捷等特点,为比较以上两种方法在断面平均流速计算中的优劣,以南京水文实验站2014年以来实测数据为例,分析不同情况下两种模型的拟合精度和预测精度.结果表明,两种模型均具有较好的有效性、精确性和稳定性,且拟合精度与模型选用的监测指标有关;对于只采用单一指标流速而言,BP神经网络模型的结果明显优于多元线性回归模型.同时,两种模型都能较好的预测断面平均流速,其中BP神经网络适应更好.

关键词：感潮河段、指标流速、断面平均流速、多元线性回归、BP神经网络、ADCP在线测流系统

所属期刊栏目：39

分类号：P332.4(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68