双校正模式下的大清河流域陆气耦合洪水预报研究

摘要：

基于数值大气模式WRF、 三维变分数据同化WRF-3DVar、 河北雨洪模型以及实时校正模型ARMA,在北方半湿润半干旱地区的大清河流域构建了陆气耦合洪水预报系统,并利用2012、2013年发生的3场降雨洪水,对系统的降雨洪水预报结果进行分析.结果表明:雷达反射率与GTS数据的同时同化,可有效改善数值大气模式对中小尺度流域的降雨预报效果,从而降低系统的洪水预报误差,ARMA模型的应用,能够进一步提升系统的洪水预报精度,随着预见期的延长,系统的预报精度下降,但系统在6h预见期内仍表现出较好的应用效果.因此,在数据同化和实时校正的"双校正"模式下,陆气耦合洪水预报系统在延长洪水预报预见期的同时,具有较高的洪水预报精度,具有一定的应用前景.

关键词：数据同化、WRF模式、河北雨洪模型、陆气耦合系统、洪水预报

所属期刊栏目：39

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目51822906;国家重点研发计划项目2017YFC1502405、2016YFA0601503;中国水科院基本科研业务费项目WR0145B732017;河北省水利科研项目2015-16

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,57