聚类分析在秦淮河水质指标相关性研究中的应用

摘要：

随着水质监测尺度和监测网络的扩大,传统的水质指标相关性分析的方法已经不能适应于庞大的水质数据.而采用聚类分析法,在对水质指标进行降维处理的同时,可以筛选出水质相关项.利用SPSS软件计算水质指标相关系数矩阵,并绘制聚类分析树形图,对已知水质数据进行相关性分析,结果发现秦淮河东山站水体总有机碳和高锰酸钾指数、总氮和氨氮具有较强相关性.结合线性回归方程的验证,证明R型聚类分析在庞大数据背景下的水质指标相关性研究中具有较好的效果,可以在水污染治理、水质监测评价中发挥较好的作用.

关键词：水质指标、相关性、聚类分析、线性回归、大数据

所属期刊栏目：38

分类号：X830(环境监测)

在线出版日期：2018-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80