有序聚类分析法的改进及其在水文序列突变点识别中的应用

摘要：

有序聚类分析法是水文学中识别突变点的有效方法,但该法只考虑了同类之间的离差较小原则,忽略了类与类之间的离差较大原则.基于此,提出了改进的有序聚类分析法,改进法同时考虑了同类之间的离差较小和类类间的离差较大原则.将改进的有序聚类分析法应用于年平均流量序列突变点识别中,并与传统有序聚类分析法进行对比分析,研究结果表明,改进的有序聚类分析法原理明确,识别突变点更加有效.

关键词：突变点识别、改进的有序聚类分析法、水文序列、显著性检验

所属期刊栏目：37

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目51679155

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11