基于Copula函数的组合变量联合概率分布研究及应用

摘要：

基于Copula函数原理,利用武江流域实测水文资料,以广义GDP为洪峰洪量边缘分布,构建了流域组合变量Copula概率分布模型,分析了洪峰与洪量、洪量与洪水历时、洪峰与洪水历时的联合概率分布,绘制各种变量组合下的联合分布图及重现期等值线图,并比较了同重现期条件下,洪水单变量设计值与多维联合设计值的区别.结果表明:广义GDP分布能很好的描述洪峰、洪量边缘分布,而基于广义GDP分布和指数分布构建的两变量Copula联合概率分布模型不限定变量的边缘分布,对各种类型的水文变量联合分布拟合效果较好;能全面反映洪水各特征属性不同等级下的联合发生频率,对同一频率下联合分布推求的洪水设计值比单变量设计值偏于安全.基于Copula函数的组合变量概率分布模型描述洪峰流量、洪量、洪水历时等特征的联合分布,较为全面地反映组合特征的洪水发生的概率和重现期,进一步反映洪水风险.

关键词：Copula函数、组合变量概率分布模型、GDP分布、频率分析、武江流域

所属期刊栏目：37

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目51210013,51479216;国家科技支撑项目2012BAC21B0103;水利部公益项目201201094,201301002-02;院士科技咨询项目2015-ZD-07-04-03;广东省水利科技创新项目2011-11

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7