10.3969/j.issn.1000-0852.2016.06.011
基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索模型
相似模式挖掘已成为水文领域一个重要研究方向。对水文数据的相似性挖掘,有利于掌握水文数据变化规律和趋势,为洪水预报、防洪调度提供支持,是具有重要意义的工作。为此,在引入时间序列嵌入索引的基础上,结合水文时间序列的特点提出水文时间序列的快速搜索方法。该方法通过序列分割、聚类和参考集训练从原始序列中获取参考序列集,在此基础上通过索引计算方法,将相似性搜索过程映射到欧氏向量空间的搜索,从而提高了搜索效率。
相似性分析、时间序列分割、聚类、嵌入索引
36
TP391(计算技术、计算机技术)
水利部公益性行业科研专项经费项目201501022
2017-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
64-69