基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索模型

摘要：

相似模式挖掘已成为水文领域一个重要研究方向。对水文数据的相似性挖掘，有利于掌握水文数据变化规律和趋势，为洪水预报、防洪调度提供支持，是具有重要意义的工作。为此，在引入时间序列嵌入索引的基础上，结合水文时间序列的特点提出水文时间序列的快速搜索方法。该方法通过序列分割、聚类和参考集训练从原始序列中获取参考序列集，在此基础上通过索引计算方法，将相似性搜索过程映射到欧氏向量空间的搜索，从而提高了搜索效率。

关键词：相似性分析、时间序列分割、聚类、嵌入索引

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：水利部公益性行业科研专项经费项目201501022

在线出版日期：2017-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69