改进ARX模型在襄阳站年径流序列预测中的应用

摘要：

在气候变化和人类活动的影响下，我国部分流域的年径流过程表现出了复杂性波动，常规的统计分析预测模型都有其一定的局限性。多因子自回归模型(ARX模型)可以较高精度地对具有复杂性波动的系统进行模拟。以受人类活动影响和气候变化影响较为显著的汉江流域的襄阳站为研究对象，采用改进后的ARX模型对襄阳站1960~2002的年径流过程进行了模拟，并与多种常用的统计分析方法进行了比较，验证了ARX模型在模拟具有突变性的年径流过程的良好性能。根据所率定模型对襄阳站2003~2012年的年径流进行了预测，预报合格率达到90%，说明了ARX模型在中长期径流预报中较好的适用性。

关键词：年径流预测、改进ARX模型、气候变化、襄阳站

所属期刊栏目：36

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：江苏省高校自然科学基础研究项目14KJB170018；国家自然科学基金项目41401612

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62